大气云水含量分布及演变规律研究对于区域云水资源开发利用意义重大。利用2017年10月至2020年12月陕西泾河站MWP967KV型地基多通道微波辐射计探测资料，分析关中平原中部大气云水含量时间变化特征，并结合地面降水和多普勒天气雷达观测资料，通过个例对比分析不同云系降水前水汽和液态水发展演变特征。结果显示：关中平原中部水汽夏季最高，秋季次之，冬季最低，峰值在7月，谷值在12月；液态水秋季和夏季较高，冬季最低，峰值在9月，谷值在12月。水汽和液态水均呈现单峰单谷型日变化，峰谷出现时间存在差异，水汽日峰值夏季和秋季在07：00—08：00（北京时，下同）、春季在23：00、冬季在13：00，日谷值春夏秋三季在12：00前后、冬季在22：00；液态水日峰值春夏秋三季在07：00—09：00、冬季略晚（10：00），日谷值均在夜间。不同类型云系降水前云水含量增长用时不同，层状云系发展用时平均为15.6 h，其他积状云系平均为9.0 h，初期水汽均先于液态水发展，越临近降水时刻波动幅度越大，但降水触发前液态水率先跳变跃增，且不同季节层状云系触发降水时的水汽和液态水差异较大；午后强对流发展用时较短，平均为30 min，发展初期和降水触发前均是液态水率先变化和跳变跃增。

为了研究四川盆地尤其是盆地周围边缘山地夏季降水的主要地理影响因子及降水量的最佳插值方法，基于四川省157个自动气象站点近10 a（2010—2019）夏季降水数据，采用聚类分析进行分区，通过相关性分析和多元回归分析筛选出各区域降水量的地理影响因子。使用协同克里金插值方法的同时，采用传统插值方法进行对比并对插值结果进行交叉检验，结果表明：（1）可用来表征四川夏季降水量的地理影响因子主要有经度、纬度、海拔、坡度和均一化植被指数（normalized difference vegetation index， NDVI）；（2）由于四川地形的多样性和复杂性，分区之后的降水量插值效果优于分区前的插值效果；（3）在所选区域降水影响因子数目适中时，采用协同克里金插值方法效果更佳；而在所选区域降水表征因子数目单一或过多时，采用径向基函数插值方法或经验贝叶斯克里金插值方法的效果更佳。

基于地形和西南区域中尺度模式系统(southwest center WRF ADAS real-time modeling system,SWCWARMS)20:00(北京时,下同)和08:00起报的逐3 h风场、相对湿度场,计算地形降水估算量并结合SWCWARMS预报降水场构建降水订正方程,进而对2018—2020年汛期6—8月日降水、四川盆地降水过程及四川盆地西部降水过程3类降水进行订正,并仅对川西高原东坡到四川盆地西部的陡峭地形过渡带进行检验评估。结果表明:(1)各量级降水量订正值TS相对于SWCWARMS预报降水量的TS均有不同程度提高,20:00起报的订正效果优于08:00。对于大雨及以上量级均以四川盆地西部降水过程订正效果最佳, 20:00起报的12~36 h大雨、暴雨和大暴雨的降水量订正值 TS相对提高率分别为19%、25%和37%,且命中率高,空、漏报率明显减小,订正效果较好。(2)降水订正方程对四川盆地西部降水过程类型中的区域性暴雨个例和一般性降水个例均有较好的订正效果,即使是SWCWARMS模式预报的大雨、暴雨和大暴雨预报降水落区与实况差异甚远的个例也有一定订正效果。

青藏高原低涡是青藏高原地区特有的产物，是夏季高原上的主要降水系统，而东移出高原的低涡，又往往引发青藏高原下游地区一次大范围的灾害性天气过程。全面回顾了20 世纪70 年代后期以来，青藏高原气象学研究领域中有关高原低涡的研究进展，按天气学、动力学和数值模拟3 方面对有关研究进行了分类，简要总结了各类研究涉及的重要问题及主要成果。在此基础上分析了存在的主要问题，展望了今后高原低涡研究的重要方向和基本趋势。